Las tendencias tecnológicas empresariales que veremos en 2018.

Sin duda ya 2017 fue un año lleno de sorpresas y avances tecnológicos muy importantes; especialmente, hay que resaltar la democratización de muchas viejas tecnologías (como la Inteligencia Artificial o la Realidad Virtual), dando acceso a más personas y empresas de manera más económica y natural, e impulsando su desarrollo y crecimiento.

De cara a estos resultados, resulta evidente que la transformación digital es indispensable para los negocios; así como para el 2000 una empresa digitalmente avanzada era aquella que tenía un portal web, en 2010 la que contaba con presencia y soporte en las redes sociales, esos son recursos que hoy ya damos por sentado; mismo pasa con el acelerado avance de las nuevas tendencias tecnológicas, las cuales son prácticamente normales para cualquier propietario de un smartphone (aun si desconoce los detalles técnicos) y especialmente para el segmento de los nuevos consumidores.

Aun nuestros dispositivos más cotidianos utilizan tecnologías avanzadas como Neural Networks.

Por eso, para las empresas quedarse atrás es sinónimo de "desaparecer", más, tomar la delantera de forma eficaz e inteligente (es decir, sin ir más rápido de lo que el negocio lo permite y el mercado lo exige), es lo que puede transformarlas de competidoras a líderes.

Así, resulta imprescindible conocer de antemano cual será el curso que tomará la tecnología durante este año, para poder "ensillar el caballo adecuado" y galopar hacia un verdadero fortalecimiento de su negocio; por eso, hemos preparado una entrada con las 6 tendencias que, aunque llegan desde el año pasado, su maduración sera clave para el desarrollo tecnológico empresarial en 2018.

1. Más experiencias inmersivas.

Aunque la VR aun se encuentra en una fase muy temprana de su masificación, su contraparte, la AR, ha dado pasos agigantados para incluir elementos virtuales en nuestro entorno real; por ejemplo, la última versión de iOS de Apple, ya es compatible por defecto con aplicaciones de realidad aumentada que escanean fácilmente cualquier entorno para anclar contenidos virtuales de forma natural, así como Android de Google ha liberado su propio ARkit para facilitar el desarrollo de estas apps. El uso de AR se hará más natural en 2018, pues compañías como Snap y Facebook están trabajando para facilitar a los diseñadores incluir cualquier experiencia tridimensional en sus productos, así que no sería extraño que este año podamos ver como un código de Messenger, Whatsapp o Snapchat despliegan una experiencia tridimensional envolvente para el usuario, permitiéndonos interactuar más fácilmente con los objetos y espacios cotidianos del mundo físico.

La AR ya está lista para los dispositivos masivos.

Esto no significa que la realidad virtual y la realidad mixta se vayan a detener, solo que seguramente su crecimiento será más lento, condicionado por los campos de aplicación que se abran, la oferta de dispositivos compatibles y el número de profesionales capacitados para su desarrollo.

2. Automatización y comunicación inteligente.

La Inteligencia Artificial fue un tema en furor durante el 2017 y este nuevo año no será diferente, de hecho ya no será una opción sino una obligación incluir herramientas de AI en la empresa para ser competentes; automatizar ciertas tareas libera recursos y tiempo para dedicarlos a aquellos que realmente generan valor para el cliente y ventaja competitiva, no se trata de prescindir del personal sino de aprovecharlo mejor, de hecho las empresas que ya han incluido AI tienden generar más empleo.

Automatizar libera tiempo para las tareas de valor.

Este año tendremos que adaptarnos y aprovechar la llegada de más sistemas basados en Deep Learning, así como la masificación de chatbots y asistentes virtuales que sean capaces de mantener conversaciones más fluidas y naturales con nosotros.

3. Seguridad adaptativa.

Es claro que los equipos 'smart' llegaron para quedarse, cada vez son más los dispositivos, tanto en la empresa como en el hogar, conectados entre sí, con la nube y con la web; desde una impresora hasta un sistema de riego industrial, almacenan, comparten y reciben información sensible en red, más, prescindir de los dispositivos móviles y el IoT por favorecer la seguridad resulta impensable para el avance corporativo. Es claro que nuestras redes van a seguir aumentando en tamaño rápidamente y para dar respuesta a este crecimiento, sin dejar brechas que puedan ser aprovechadas por delincuentes o sencillamente generar errores operativos, es necesario contar con soluciones de seguridad que se adapten a cada una.

El crecimiento de la flota móvil es indispensable para la organización.

No todas la redes son iguales, por tanto no se puede seguir tratándolas como tal implementando medidas genéricas, es necesario saber que medidas son efectivas de acuerdo a sus cualidades y las de los dispositivos conectados; de hecho, el Deep Learning también tendrá mayor protagonismo en la seguridad, pues facilitará el pentesting, la evaluación y monitorización de los sistemas, así como tomar medidas especificas y autónomas de acuerdo a los equipos conectados, documentos transmitidos, el crecimiento de la flota y los incidentes detectados. Este año con seguridad veremos amenazas capaces de mutar usando inteligencia artificial, por eso también se desarrollaran más sistemas de defensa con mayores componentes de AI.

4. Blockchain.

Si bien en 2017 explotó la fiebre de las criptomonedas, lo cual trajo consigo la fama del termino 'blockchain', es necesario ser conscientes de que las plataformas de bloques encadenados tienen aplicaciones más allá del sistema financiero. Sin entrar en detalles, existen 5 cualidades básicas del blockchain: la información escrita en un bloque, así como las transaccciones (es decir el registro de transferencia de información) es inmodificable, imborrable, descentralizado, disponible y público. Esto permitiría la creación de contratos digitales fiables, que regulen la transferencia de información, bienes y servicios sin necesidad de intermediarios, abaratando costos y dejando constancia eterna de la transparencia en el proceso por cada una de las partes involucradas (sen anónimas o no).

El Estado de Estonia utiliza blockchain desde 2008 para sus sistemas públicos.

Aunque aun pueda parecer un sistema complejo, este año irá haciéndose más familiar y popular en la medida que sus campos de aplicación se vayan diversificando; como el mantenimiento de historias clínicas siempre disponibles o una identificación personal confiable, así como otras prácticas que a hemos mencionado en artículos anteriores.

5. Digital Twins.

A nivel industrial los 'digital twins' jugaran un papel importante en los procesos de diseño, producción y mantenimiento; este sistema consiste en generar una copia idéntica tridimensional en un espacio virtual controlado, de un objeto físico, la cual se comporta exactamente igual a su contraparte real, gracias a la información que recibe por parte de sus sensores; esto permitirá evaluar versiones de un producto a partir de datos recolectados de su operación real, con intención de identificar y corregir defectos, programar mantenimientos y actualizaciones o diseñar mejoras.

Los digital twins operan con los datos recibidos del entorno operativo real. | Fuente: ESSS

6. Fog Computing y Edge Computing.

El funcionamiento de la mayoría de dispositivos IoT es así: sus sensores recopilan una cantidad de datos que envían a un sistema en la nube, el cual los selecciona, clasifica, analiza y devuelve una respuesta que el dispositivo debe ejecutar (Cloud Computing); todo este proceso requiere un gran consumo de ancho de banda, así como supone la presencia permanente de internet para que las funciones 'inteligentes' del dispositivo sigan en operación.

Fog Computing y Edge Computing son dos formas de procesamiento de información que buscan brindar mayor libertad a los dispositivos IoT y sus propietarios; la primera consta de un centro de procesamiento local (nodo de niebla) el cual procesa los datos enviados por los dispositivos y devuelve a cada uno la respuesta adecuada para su ejecución; por su parte, el Edge Computing va un paso más lejos, conectando directamente los sensores a Controladores de Automatización Programables (PAC) ubicados en el mismo dispositivo, realizando todo el procesamiento de forma individualizada.

Todo el procesamiento que permite la automatización se lleva a cabo en el nodo de niebla o el PAC.

Ambas soluciones pueden almacenar los datos que requieran un mayor nivel de procesamiento, para enviarlos a la nube cuando el internet se encuentre disponible, sin que se tengan que detenerse la producción y los procesos básicos e indispensables; esto reduce el ancho de banda necesario para la operación y resulta particularmente importante para procedimientos industriales que requieren el uso de una gran cantidad de sensores IoT sin saturar su red.

Dar el paso para construir una estrategia de negocios al rededor de una de estas tecnologías o fortalecer el modelo actual con su inclusión de cara al nuevo año, puede ser un reto tan prometedor como atemorizante, más no tiene porqué ser así; nuestra recomendación es buscar el acompañamiento adecuado, aliarse con expertos sean capaces de identificar y reconocer la capacidad y necesidad real de su organización; el proceso de transformación debe ser interdisciplinar e involucra a toda la organización, desde la planeación hasta su evaluación y optimización; puede ser liderado, más no exclusivo, de los profesionales de TI.

Fuentes: Blogthinkbig.com, ESSS, Open Future.