#BestPractices Nº14 Especial: Inteligencia Artificial 2
Llegamos a una nueva entrega de #BestPractices, una oportunidad más para difundir las mejores y más recientes prácticas de transformación digital a través de nuestro clásico escalafón, en pro de generar la inspiración que necesita para impulsar la suya.
Sin duda la AI es un tema del que se puede conversar largo y tendido, por tanto no sorprende que se halla hecho recurrente en las entradas de nuestro blog. No sorprende, entonces, que nuestras 5 mejores prácticas seleccionadas de este mes estén relacionadas con diversas aplicaciones de estos sistemas, siendo merito suficiente para apoyar nuestra premisa de que 2018 es un año en que está tecnología no dará tregua, avanzando aun más en su democratización e implementación en los aspectos más cotidianos de nuestra vida.
Así las cosas, merece la pena dedicarle una segunda entrega especial a la Inteligencia Artificial (leer la primera aquí), que sin más preámbulo comienza a continuación.
5. Un bot que dibuja lo que se le pida.
¿Una vaca en una mina de carbón, un extraterrestre surfeando sobre leche? parecen imágenes excéntricas que seguramente no encontrarías fácilmente en una búsqueda de Google Images, sin embargo The Deep Learning Group, un equipo de investigación de Microsoft, podría tener la solución, pues han desarrollado una red neuronal capaz crear esta y muchas otras imágenes, basándose únicamente en lo descrito por el usuario. Por supuesto, esta tecnología depende del conocimiento que ha acumulado previamente, así que le puede ser complejo elaborar peticiones demasiado complicadas, pero irá aprendiendo y perfeccionándose con el paso del tiempo. Este bot, hace parte de una trilogía, cuyos 2 'hermanos' son capaces de crear pies de foto o responder preguntas respecto a cualquier imagen (Leer más en Genbeta).
4. Escuche los sonidos de cualquier parte del mundo:
No me refiero a sonidos pregrabados, hablo de la posibilidad de visitar cualquier sitio en Google Steet Wiew y escuchar como suena; pues bien, esto es justo lo que permite Imaginary Soundscape, un proyecto desarrollado por Nao Tokui, el cual utiliza redes neuronales para interpretar el entorno y simular los sonidos que podrían estar presentes de acuerdo a las imágenes que se presentan; actualmente se encuentra en fase de beta pública, siendo compatible con Google Chrome para equipos de sobremesa (probarlo ahora). Esta práctica, como la anterior, permiten poner en duda si realmente las máquinas son incapaces de poseer imaginación. Puede ver una muestra de Imaginary Soundscape a continuación (Conocer más en Genbeta).
3. Mantenga una conversación con su perro:
Popularmente se dice que el perro es el mejor amigo del hombre, quizás se deba a su incapacidad para hablar, sin embargo existen estudios que concluyen que estos animales sí que son capaces de entendernos a nosotros, no porque comprendan nuestro idioma, pero si interpretan muy bien los gestos y el tono de voz de los humanos. Pues bien, aunque parezca una idea sacada del cine de ficción, Con Slobodchikoff, un experto en comportamiento animal de Northern Arizona University, está trabajando en un proyecto apoyado en AI para hacer exactamente lo contrario, transformar las expresiones corporales y sonidos naturales de las mascotas en palabras que podamos entender. Aunque el experto lleva años trabajando en esto, la investigación aun se encuentra en etapa temprana, sin embargo asegura que en menos de una década esta tecnología será realidad (Leer más en Enter.CO).
2. El supermercado sin cajeros:
Sin duda habrá escuchado acerca de la apertura de Amazon Go, la tienda física del gigante corporativo que no necesita cajas registradoras, una solución muy práctica para los miles de compradores que detestamos hacer filas para pagar (especialmente cuando vamos por un solo producto), pero ¿Cómo funciona? El truco está en un conjunto de cámaras y sensores que utilizan AI para seguir y reconocer cada uno de los productos que cada visitante empaca, sin dejar ningún punto ciego, agregándolos automáticamente al carrito de compras de su cuenta de Amazon. Si bien el sistema no ha estado alejado de las críticas por reducir la interacción humana, el estado de hipervigilancia que supone, uno que otro cobro injustificado, algunos posibles trucos para eliminar artículos del carrito sin pagar y no cumplir con su premisa de eliminar las filas (aunque esto claramente se debe a la novedad que atrae a muchos curiosos intentando ingresar), la crítica más recurrente es quizás la más fácil de rebatir: que si el sistema de tiendas se extiende muchos cajeros quedarán desempleados; si bien es cierto que Amazon Go prescinde de las personas que atienden las cajas registradoras, cuenta con personal humano in situ para mantener organizada la tienda, saludar y orientar a los clientes y verificar su identidad en algunos check points, además de muchos profesionales que trabajan 'tras bambalinas' para orquestar y mantener a punto todo el sistema; puede que para algunos clientes genere valor interactuar con un ser humano en la caja, sin embargo, visto desde el otro lado, los cajeros deben aguantar un trabajo excesivamente monótono y exigente, sufriendo alto riesgo de 'burn out' y teniendo que soportar algunos clientes poco amigables y pagar de su bolsillo hasta el más mínimo error, entonces ¿No es mejor acabar con este tipo de cargos? Aun así, los negocios tradicionales no deberían preocuparse por ser verse extinguidos de inmediato, pero sin duda deberán comenzar a adaptarse a esta nueva tendencia de consumo express desde ahora (Ver más en wwwhat's new).
1. Gafas para atrapar criminales:
Los policías chinos ya cuentan con este equipo de wearables, cuyo objetivo es servir a la identificación y captura de criminales que intentan movilizarse con identificación falsa en estaciones de tren y aeropuertos; según sus desarrolladores, el sistema es capaz de identificar a cada individuo en tan solo 0,1 s de una base de 10.000 personas, utilizando reconocimiento facial automatizado; esto evitaría a los oficiales la ineficiente labor de revisar la documentación de cada visitante e impediría que los delincuentes eludan a la autoridad saltando repentinamente a un tren. Aunque el sistema no está disponible de forma comercial, no ha dejado de suscitar críticas por parte de la comunidad internacional, a pesar de ello, no se puede negar su efectividad, ya que en tan solo los primeros días de funcionamiento logró la captura de 33 individuos portando pasaportes falsos, 7 de ellos vinculados a delitos graves (Know more on Gizmodo). Esta es nuestra practica ganadora del segundo especial de Inteligencia Artificial, pues su efectividad en medio del país más poblado del mundo evidencia claramente el poder que tiene esta tecnología, así como un aspecto igualmente clave que todos debemos considerar, ese gran poder lleva consigo una gran responsabilidad.
Así concluye nuestra segunda entrega de #BestPractices del año, ansiosos por conocer lo que nos deparará la siguiente, para no perdérsela solo hace falta suscribirse a nuestro blog y recibirá la mejor información para impulsar su transformación digital en su bandeja de entrada.
Fuentes: Enter.CO, Genbeta, Genbeta, Gizmodo, wwhat's new, wwwhat's new.